科技巨头扎堆造机器人！亚马逊的第一款家用机器人也亮相了

亚马逊的最新创新 Astro 看起来很像车轮上的 Echo Show。它包含了许多有趣的技术，并展示了深度学习、传感器技术和移动机器人已经走了多远。

但一个成功的产品需要的不仅仅是一个将尖端技术和久经考验的应用程序结合在一起的漂亮机器人。Astro 在展现其真正潜力（或缺乏潜力）之前还有很多工作要做。

设备端机器学习

其他技术机构已详细介绍了 Astro 的功能。基本上，它是一个移动机器人，可以做很多事情，例如将饮料运送到特定目的地，播放音乐和视频，并提供对家中不同部分的远程监控。它可以识别您家的居民并检测陌生人。它可以对不寻常的事件做出反应，例如玻璃破碎的声音。它可以与其他亚马逊智能家居设备交互，例如 Ring 运动传感器和摄像头。

这些本身并不是很令人印象深刻的壮举，但让 Astro 有趣的是它在自己的硬件上执行大部分功能，而无需在亚马逊的服务器上运行计算。

近年来，深度学习的局限性导致人工智能行业发生了巨大变化。这些限制中最主要的是隐私问题以及将您的个人数据发送、处理和存储在云中的日益不适，大型科技公司可以将它们用于模糊的目的。

这些担忧，以及降低功耗和网络延迟的需求，促使人们推动在用户设备上运行 AI 模型。这方面的两个显着趋势是TinyML（压缩为在资源受限设备上运行的机器学习模型）和边缘 AI 硬件（专门用于以节能方式运行深度神经网络的处理器）。

其他大型科技公司，包括谷歌和苹果，也开发了硬件和软件，用于在用户设备上运行敏感操作，例如人脸识别和自然语言处理。

Astro 的移动部分特别有趣。机器人必须检测墙壁、门、物体、人、动物、障碍物和楼梯，并创建您家的地图来导航。在机器人技术中，这称为同步定位和映射 (SLAM)，这是该领域的一个长期挑战。Astro 通过使用多个摄像头和传感器来绘制周围环境并通过多个神经网络和规划器系统运行它们来解决 SLAM。导航尤其需要在设备上进行，因为到云端的往返费用昂贵且速度太慢，无法处理房屋中可能发生的实时变化。

广受赞誉的机器人专家罗德尼·布鲁克斯 (Rodney Brooks) 说：“Astro 在 SLAM 方面做得非常好。能够在本地完成并且做得如此之快，如此迅速地绘制出世界地图——我真的印象深刻。”

更新人工智能模型和处理隐私问题

虽然 Astro 在设备上运行其 AI 模型，但这并不意味着它不会收集任何数据。Astro 的远程应用程序，例如命令它检查您家中的特定位置，需要该设备将您的一些数据发送到云端。

另外值得注意的是，在 Astro 的当前阶段，亚马逊称之为“Day 1 Edition”，该公司将需要收集大量设备数据来检查 Astro 的使用方式以及如何改进产品。至少有一份报告表明，机器人向云端发送了大量数据。

一般来说，在不收集客户数据的情况下，依靠机器学习运行的企业很少能改进。他们需要这些数据来微调和重新训练他们的机器学习模型，并保持对竞争对手的优势。因此，您不能指望亚马逊、谷歌、微软和其他公司停止收集您的数据。但是您可以期望他们以更隐私友好的方式来做到这一点。

随着在用户设备上进行更多的 AI 处理，这些公司可以避免在其服务器中批量存储用户数据所带来的复杂性。他们可以使用联邦学习等技术来改进机器学习模型，而无需将敏感数据发送到亚马逊服务器。

应用中的不同限制

Astro 是科学和工程领域的一项壮举。但它真的是你想要的东西吗？

成功的产品要么解决未解决的问题，要么很好地解决现有问题，以至于客户会选择它而不是现有的解决方案。它应该是做一些比其他选择更好或更便宜（或两者兼而有之）的事情。

从这个角度来看，Astro 看起来像是对未解决问题的半生不熟的解决方案，或者对已经以更有效、更实惠的方式解决的问题的昂贵解决方案。

Astro是移动机器人吗？如果是，那么它仅限于在平坦的地面和空地上行走。它不能爬楼梯，所以如果你有一个两层楼的房子，你需要每层都有一个单独的机器人。它不能开门，所以如果你想给它自由的漫游空间，你需要把所有的门都打开。而且它无法清除路径上的障碍物，如果孩子将玩具留在门口，那真是太倒霉了。

Astro是服务员机器人吗？如果是，那么它只能携带物体。你不能告诉它去从冰箱里拿一杯饮料给你。它不能拿起和处理物体，仍然需要有人把物体放在它背上的容器里。在大多数情况下，我更愿意亲自将物品交给朋友、兄弟姐妹或父母并体验社交互动的回报，而不是将任务交给机器人。

Astro 是视频会议设备吗？当我已经有一部手机和电脑提供相同的功能，而且位置更舒适时，我为什么还要支付 1,000 美元来盯着一个 10 英寸的屏幕（一个非常尴尬的角度）？

Astro 是移动的相机和传感器吗？如果是的话，那么它肯定是一个昂贵的。以不到 Astro 一半的价格，您可以购买足够多的倾斜和平移相机和运动检测传感器，以覆盖您家的每个角落。由于 Astro 无法“解决”它发现的任何情况——例如显示烤箱仍在运行——它只能解决一半的问题。可以远程监控和控制的智能家电是一种更有效的解决方案。

关于老人护理，我不认为一个用可爱的声音和变形圆圈作为眼睛的机器人可以替代人类护理（甚至是动物宠物）。至于提醒患者服药或检测健康事件，可穿戴设备和移动设备提供了更可靠的解决方案。

正在进行的工作

Astro 最终可能会加入亚马逊的一长串失败项目（如 Fire Phone）。但还没有将其视为失败的原因。技术的历史表明，一些最古怪的想法最终能红极一时（当第一台黑莓设备问世时，很少有人认为口袋里的电子邮件是个好主意）。

亚马逊拥有人工智能、机器人和产品管理领域的一些最聪明的人才。与机器人初创公司不同，亚马逊拥有大量现金和大量失败和试验的回旋空间，需要注意的是，硬件产品的迭代和创新比电子商务网站和软件服务的试验要困难和昂贵得多。